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Python 多项式拟合(一元回归)

一元一阶线性拟合: 假设存在一条线性函数尽量能满足所有的点:y=ax+b .对所有点的的公式为: 残差值β = 实际值y - 估计值y,β 应尽量小,当 β = 0 时,则完全符合一元线性 ...

Fri Jan 26 21:50:00 CST 2018 0 13424
Python 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)

探索性数据分析,主要针对原始数据进行初次了解。了解数据的分布情况、了解分析方向、排除该单个变量的异常值 等。此脚本读取的是 SQL Server ,只需给定表名或视图名称,如果有数据,将输出每个字段符 ...

Sat Jan 13 00:11:00 CST 2018 0 9995
Python 普通最小二乘法(OLS)进行多项式拟合

多元函数拟合。如 电视机和收音机价格多销售额的影响,此时自变量有两个。 python 解法: 拟合的各项评估结果和参数都打印出来了,其中结果函数为: f(sales) = β0 ...

Thu Feb 01 02:27:00 CST 2018 0 5274
Python 确定多项式拟合/回归的阶数

通过 1至10 阶来拟合对比 均方误差及R评分,可以确定最优的“最大阶数”。 因为因变量 Y = 2*(X**4) + X**2 + 9*X + 2 ,自变量和因变量是完整的公 ...

Wed Jan 31 20:21:00 CST 2018 0 3238

 
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